Hal Varian, Google Chief Economist
탐구, 통계, 정보 등 관련 과목간의 연계성 미비
프로그래밍, 데이터 해석 관련 커리큘럼 미비
프로그래밍 교육 가능한 인력이 부족함
프로그래밍과 데이터 분석을 연계하는 교육 역량은 더욱 부족
입시에 직접적인 관련이 없는 과목
진로 탐색의 대상이지만 경험 기회가 거의 없음
공교육의 비교과 과정을 통해 데이터 역량 키우기 과정을 제공합니다
4회차 수업마다 실제 분석의 전체 과정을 경험해 볼 수 있도록 설계합니다
생활기록부에 기재 할 수 있고, 데이터 사이언스를 실제적으로 이해하도록 돕습니다
문제정의 부터 데이터 수집, 가공 및 분석과 시각화까지의 과정 전체를 다룹니다
파이썬 프로그래밍과 핵심 라이브러리를 활용해서 수업을 진행합니다
고등학교 수학과의 연계, 머신러닝의 기본 원리 이해 등 유익하고 흥미있는 수업을 진행합니다
비대면 수업을 통해 공간의 제약을 극복하고, 양질의 교육을 받을 수 있습니다
LMS (Learning Management System) 을 활용하여, 쌍방향 수업을 진행합니다
실습 및 퀴즈, 질의 응답 및 토론을 통해 수업에 몰입을 극대화 합니다
온라인 수업과 오프라인 수업의 장점을 활용 할 수 있도록, 두 형태를 적절히 활용하여 수업을 진행합니다
학생들에게 마련된 개인별 컴퓨팅 환경을 활용하여 위기를 기회로 전환합니다
코로나가 안정 될 때까지, 안정적으로 활동을 진행 할 수 있습니다
대한민국 고등학생의 데이터 리터러시 역량 키우기에 대한 투철한 소명의식과, 10년 이상 기업 현장의 다양한 문제를 해결해온 컨설턴트로 구성된 강사진과 운영진이 함께 합니다