과정소개

수업 대상

데이터 분석 역량 키우기 수업을 통해서 다양한 전공을 고민하는 학생들의 진로 선택에 도움을 주고자 합니다

데이터 사이언스 학과 외에도 다양한 전공의 학생들에게 유용한 과정입니다.

과정 구성

수업은 크게 데이터 분석 기초 및 응용 그리고 머신러닝 과정으로 구성됩니다

기초부터 심화까지 학생들 수준에 맞는 데이터 분석 수업을 학교와 협의 후에 선택 구성 할 수 있습니다.

강의 구성

학교의 현황에 따라 유연하게 조합하여 수업 컬리큐럼을 설계 할 수 있습니다.

정보 미디어실을 활용 할 수도 있고, 개인별 휴대 장비로 진행 할 수도 있으며, 전 과정 비대면으로 진행도 가능합니다.

4회 특강 형태로 맛보기 체험, 또는 동아리 활동 형태로 10주 수업과 프로젝트 수행하여 포토폴리오를 만들 수도 있습니다. 활동 결과가 생활 기록부에 반영 될 수 있도록 학교와 협의하여 진행합니다.

수업을 진행하기 위한 준비과정

수업에 관한 문의를 주시면 학생 및 학교 상황에 맞는 수업을 진행 할 수 있도록 세이지와 함께 협의를 진행합니다.

수업 종료 후에도 학교와 학생에게 필요한 다양한 피드백을 제공합니다. (협의 가능)

자주 묻는 질문