실제 학교 수업에서의 과제로서 적용 할 수 있도록, 문제정의 부터 데이터 수집, 가공, 모델링에서 시각화 및 탐색까지 절차에 익숙해 질 수 있도록 수업을 진행합니다.
현재 분석영역에서 가장 각광 받는 파이썬 언어를 사용합니다. 하지만 너무 기본적인 프로그래밍 문법 보다는 실질적인 데이터 분석에 꼭 필요한 라이브러리 (데이터 가공 pandas, 그래프 matplotlib, seaborn) 를 학습함으로서활, 데이터 분석 전반에 대한 이해를 돕는데 집중합니다.
아울러 colab, github, gdrive 등 가장 유용한 환경에 대해서도 직접 사용을 통해 배워봅니다.
학습관리 시스템 (LMS :Learning Management System) 상에서 출석체크 등 학사 관리와 단순한 수업 외에도 실시간 퀴즈 풀이, 질의 응답 및 토의를 통한 쌍방향 소통이 이루어집니다.